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Date: August 6, 2025

Conectividade educacional no Cerrado

A presença de internet nas escolas é uma condição fundamental para a promoção da inclusão digital e para o desenvolvimento de competências do século XXI. Utilizando dados agregados por município, este post apresenta um comparativo espacial da proporção de escolas com acesso à internet no bioma Cerrado, entre os anos de 2015 e 2023.

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Principais avanços

• Em 2015, a maioria dos municípios apresentava menos de 50% das escolas com acesso à internet, com vários vazios de conectividade especialmente no Maranhão, Tocantins, norte de Minas Gerais e oeste da Bahia.
• Em 2023, há um avanço expressivo: grande parte dos municípios supera 75% de cobertura, com destaque para Mato Grosso, Goiás e o Distrito Federal.
• Apesar disso, persistem bolsões de exclusão digital no norte do Cerrado, principalmente em áreas rurais e de fronteira agrícola.

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Código do mapa (R)

library(ggplot2)
library(ggspatial)
library(shadowtext)
library(MetBrewer)
library(gridExtra)

# Garantir que ambos os lados da comparação estão como character de 6 dígitos
# Certifique-se que a coluna esteja limpa nas duas bases
Mun_Cerrado_MDR <- Mun_Cerrado_MDR %>%
  mutate(code_muni6 = as.character(code_muni6))

mun_educ_sf <- mun_educ_sf %>%
  mutate(code_muni6 = as.character(code_muni6))

# Filtrar municípios do Cerrado corretamente
mun_educ_cerrado_sf <- mun_educ_sf %>%
  filter(code_muni6 %in% Mun_Cerrado_MDR$code_muni6)
# Paleta
paleta_internet <- MetBrewer::met.brewer("Hokusai1", 7)

# Mapa A - 2015
mapa_internet_2015 <- ggplot() +
  geom_sf(data = mun_educ_cerrado_sf, aes(fill = educ2_2015),
          color = "black", linewidth = 0.2) +
  geom_sf(data = ufs_cerrado, fill = NA, color = "gray30", linewidth = 0.6) +
  geom_sf(data = ufs_cerrado, fill = NA, color = "black", linewidth = 0.8) +
  geom_shadowtext(
    data = ufs_cerrado,
    aes(x = lon, y = lat, label = abbrev_state),
    color = "white", bg.color = "black", size = 2.5, fontface = "bold"
  ) +
  annotation_scale(location = "bl", width_hint = 0.25) +
  annotation_north_arrow(
    location = "tl", which_north = "true",
    style = north_arrow_fancy_orienteering,
    height = unit(1, "cm"), width = unit(1, "cm")
  ) +
  scale_fill_gradientn(
    colors = paleta_internet,
    limits = c(0, 100),
    name = "Escolas com \nAcesso à Internet (%)",
    na.value = "white"
  ) +
  labs(title = "A.2015", x = NULL, y = NULL) +
  theme_minimal(base_size = 12) +
  theme(
    plot.title = element_text(hjust = 0.5, face = "bold", size = 14),
    legend.position = "right",
    panel.grid = element_blank(),
    axis.text = element_blank(),
    axis.ticks = element_blank()
  )


mapa_internet_2015

# Mapa B - 2023
mapa_internet_2023 <- ggplot() +
  geom_sf(data = mun_educ_cerrado_sf, aes(fill = educ2_2023),
          color = "black", linewidth = 0.2) +
  geom_sf(data = ufs_cerrado, fill = NA, color = "gray30", linewidth = 0.6) +
  geom_sf(data = ufs_cerrado, fill = NA, color = "black", linewidth = 0.8) +
  geom_shadowtext(
    data = ufs_cerrado,
    aes(x = lon, y = lat, label = abbrev_state),
    color = "white", bg.color = "black", size = 2.5, fontface = "bold"
  ) +
  annotation_scale(location = "bl", width_hint = 0.25) +
  annotation_north_arrow(
    location = "tl", which_north = "true",
    style = north_arrow_fancy_orienteering,
    height = unit(1, "cm"), width = unit(1, "cm")
  ) +
  scale_fill_gradientn(
    colors = paleta_internet,
    limits = c(0, 100),
    name = "Escolas com \nAcesso à Internet (%)",
    na.value = "white"
  ) +
  labs(title = "B.2023", x = NULL, y = NULL) +
  theme_minimal(base_size = 12) +
  theme(
    plot.title = element_text(hjust = 0.5, face = "bold", size = 14),
    legend.position = "right",
    panel.grid = element_blank(),
    axis.text = element_blank(),
    axis.ticks = element_blank()
  )

# Juntar os dois mapas verticalmente
p_final_internet <- grid.arrange(mapa_internet_2015,
                                 mapa_internet_2023, ncol = 1)


# 5. Exportar
ggsave(
  filename = "graficos_ponderados/3_mapa_internet_escolas_cerrado_2015_2023.png",
  plot = gridExtra::grid.arrange(mapa_internet_2015, mapa_internet_2023, ncol = 1),
  width = 8,
  height = 10,
  dpi = 300,
  bg = "white"
)